首页 > 财经 >

当自动售卖机学会选品:如何用AI智能体重塑18万货架的零售逻辑?

发布时间:2026-05-13 11:51:38来源:
2026年,AI的应用正在从“回答问题”走向“解决问题”。一个值得关注的信号来自零售领域:有玩家开始用AI智能体直接管理自动售卖机的选品、补货与调度。

无人零售是一个天然的多变量决策场景。一台智能柜放在工厂还是写字楼,上架泡面还是无糖咖啡,补货频次是每天一次还是三天一次——这些决策过去依赖区域经理的经验判断。但当设备数量从几十台扩张到数万台,人工决策的成本和管理难度会呈指数级增长,而且容易出现一个致命问题:低销点位被忽视,陷入“服务越差→销量越低→管理越不关注”的恶性循环。

这正是丰e足食在2021年底面对的核心处境。这家数字科技无人零售运营商,于2019年率先大规模投放AI动态识别智能柜,到2021年底已运营相当规模的零售网络。但管理团队发现,点位增长太快,人工管理跟不上:每个点位的事务日益繁琐,补货员的管理幅宽持续拉大,“想要发挥直营体系的服务优势,就必须对人员和点位做到事无巨细的管理”——这带来了极大的管理难度。

 

为什么选择技术这条路?

2021年底的市场环境并不友好。行业主流的技术路线还停留在RFID射频识别和传统机械货道,成本高、体验差。

但丰宜的管理团队做出了一个在当时并不被广泛理解的决定:把研发作为未来几年的核心战略。据公开信息,2022到2025年,丰e足食在研发板块额外投入近2.5亿元,算法团队从40人扩充至120-130人的规模,核心成员来自美团、字节、腾讯等互联网大厂。

这个决定的逻辑并非一时冲动。丰e足食早在2019年就开始大规模部署基于AI动态视频识别技术的智能柜,团队判断,规模的进一步扩张会带来管理成本的非线性增长,点位的增加必然会让人工管理的成本持续走高,需要投入大量管理人员,这显然不是长久之计。

于是,丰e足食把AI柜的技术逻辑迁移到了整个公司的业务管理上。当时大语言模型尚未爆发,但团队判断,图片识别、视频识别、深度学习这些技术已显现出潜力。从2021年底开始,公司围绕算法和AI架构,重新设计了管理组织和指引体系。

 

星途智航:四个智能体与一个“自动驾驶”系统

2023年6月,丰e足食内部完成了全链路智能体的研发和部署。这个被命名为“星途智航(FLOW Pilot)”的综合智能体系统,由四个子智能体组成,覆盖了无人零售的完整业务链路。

丰域智行服务销售团队,负责线索筛选、商机推荐和拜访路径规划,将前端获客从“人找客户”变为“算法推商机”;丰聆智行聚焦商品运营,负责点位选品和消费者需求对接,每天基于18万个货架、上亿个SKU组合做出运营决策;丰策智行主导供应链规划,统筹大仓、前置仓和货架的库存备货决策,同时向上游供应商自动下单;

丰行智行负责履约执行,将补货任务转化为具体的人员调度和路线规划。

这套系统可以被理解为无人零售管理领域的“L4级无人驾驶”。类比来看,无人驾驶需要感知模块——通过视觉、雷达、超声传感器融合信息来了解自身状态;星途智航也有类似的感知能力,通过处理销售、库存等结构化数据,融合用户对话信息和运营人员现场采集的图片来支持决策。

 

在任务规划层面,类比同样成立。

无人驾驶的路线规划需要实时应对路况变化;星途智航的丰行智行则负责为每个补货员规划当天的补货路线,将分布在各处的任务点位打包成一条最优路径。最后,系统把复杂任务拆解成子任务,下发给不同的执行人员。

 

从技术指标来看,星途智航每天做出的决策量级达到上亿次。

据企业披露,18万个货架、每个货架约50多个商品、加上仓库中的更多SKU,选品、库存等任务决策合计达上亿量级。而在这些决策中,需要人工干预的次数维持在4000次左右。若将每一次决策类比为一公里行驶,每百万次决策约需40次人工干预,这一自动化水平已接近L4级无人驾驶的行业表现。

 

 

AI带来的真实改变

系统上线后,效率的提升是直接可量化的。数据显示,2022年一个补货员大约能管理60-70个货架;到2025年,这一数字提升至120个货架,管理效率接近翻倍,而公司整体管理人员数量还略有减少。

智能选品能力的提升则更为持续。丰聆智行会根据场景特性动态调整商品结构:工厂点位主推火腿肠、泡面、能量饮料和高性价比补水饮料;写字楼点位则侧重无糖咖啡、蛋白棒和轻食。仅丰聆智行选品算法的迭代,通过AB测试控制其他变量后,每年能带来五六个百分点的销售提升。

另一个较少被讨论的视角是AI对“低效点位”的处理能力。人工管理天然倾向于优先照顾高销点位,因为投入产出比更高。但有些点位短期销量低,可能是因为客户临时放假、公司搞活动等外部因素,人工决策者无法及时识别这些信息。而在AI驱动的直营运营下,即使销售额相差两三倍的柜子,在外观上也看不出差别——商品都很丰富,还会不断上新调动消费者的好奇心。

这种识别能力让丰e足食具备了新品孵化的独特价值。许多品牌推出新品时会先找丰e足食测试。原因在于丰聆智行的逻辑与推荐算法类似:能够快速把爆款商品推广到更多点位上。供应商不用做复杂数据分析,看到订单几倍增长,就知道这款商品成了爆款,从而去其他渠道扩大投放。

 

从技术决策到执行闭环

需要指出的是,AI决策的落地效果高度依赖执行体系的配合。丰e足食选择全国100%直营模式,从商品采购、物流配送到终端补货、设备运维均由自有团队完成,确保AI系统发出的补货、选品、巡检指令能够被一线人员无偏差执行,形成完整的决策闭环。

在这一直营体系下,丰e足食为企业客户提供免费安装服务:公司常驻人数超过50人、在运营城市范围内提供电源和摆放场地即可申请,审核通过后3-7个工作日内完成安装。截至2026年初,丰e足食运营的智能终端已超过18万台,覆盖84座一二线城市,服务场景超过100个细分类型。

 

展望:AI从“助手”向“员工”的转型

2026年被视为AI从“助手”向“员工”转型的元年。过去的AI更多是在“回答问题”,而未来的AI智能体只要赋予足够的技能和权限,就能像真实员工一样完成具体的业务工作。当一家公司的“员工”是一套每天做上亿次决策、只需要几千次干预的系统时,传统无人零售的管理逻辑正在发生根本性转变。

(责编: admin)

免责声明:本文为转载,非本网原创内容,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。